提问只是入口
最开始用 AI，我经常把问题写成“帮我做一个页面”或“这段代码哪里错了”。后来发现，真正决定结果质量的不是一句提示词，而是我有没有把目标、边界和当前状态讲清楚。
当我改成先说明业务目标、已有文件、不能破坏的功能、希望如何验证时，AI 的回答明显更像一个协作者，而不是随机给建议的工具。
协作需要上下文
Agent 工具最有价值的地方，是它能读项目现场。让它先看目录、读关键文件、理解日志，再开始修改，通常比直接要求它生成代码可靠得多。
我的习惯是：先让 AI 复述它理解的任务，再让它动手。复述不对，就不要急着进入实现。
把结果变成可验证的小步
复杂任务不要一次性交出去。把任务拆成几步，每一步都能预览、运行或人工检查，协作就会稳定很多。AI 负责加速，人负责判断方向。
- 先定义完成标准。
- 再让工具读取上下文。
- 最后用测试、预览或人工走查确认结果。