先看现场,再给建议
如果让 AI 在不知道项目结构的情况下回答,它只能凭经验猜。让它先看文件、读日志、理解当前约束,回答会更接近实际情况。
复述是很好的校验
我喜欢在改动前让 AI 复述它理解的任务。如果复述不准确,就说明上下文还不够,或者它误解了目标。
先让 AI 说清楚它看见了什么,再让它决定要做什么。
可以提供的上下文
- 相关文件和目录结构。
- 报错信息或运行日志。
- 已有设计风格和代码习惯。
- 希望保留的行为和限制。
Learning Notes
Agent 工具真正强的地方,是能结合项目现场做判断。上下文越完整,建议越贴近真实问题。
如果让 AI 在不知道项目结构的情况下回答,它只能凭经验猜。让它先看文件、读日志、理解当前约束,回答会更接近实际情况。
我喜欢在改动前让 AI 复述它理解的任务。如果复述不准确,就说明上下文还不够,或者它误解了目标。